이 distribution의 cdf를 구하면 당연히 cdf의 값은 0 ~ 1이다.

이제 uniform random generator의 값으로 나온 값 y에 대해

inverse cdf, 즉 cdf^-1(y)를 구하면 ... ! 바로! 난수가 나온다..


직관적으로 예를 들면, cdf에는 기울기가 매우 큰 부분이 존재하는데,

이 부분에서는 어떤 값을 넣든간에 난수의 값이 거의 비슷하다.


굳굳!


- 재원이형 강의

신고

'Statistics' 카테고리의 다른 글

특정 distribution에 따른 난수를 얻는 방법  (0) 2013.05.12